Personnalisation du moteur de recherche

L’optimisation et la personnalisation des résultats des moteurs de recherche de produits constitue un aspect sur lequel il est impératif de se pencher pour les entreprise de e-commerce

Challenge

Pour un client à la recherche d’un produit à acheter, le fait de passer plusieurs minutes à scroller des pages contenant des dizaines de produits peut rapidement devenir décourageant, voir l’amener à aller chercher sur un autre site. Pour cette raison, l’optimisation et la personnalisation des résultats des moteurs de recherche de produits constitue un aspect sur lequel il est impératif de se pencher pour les entreprise de e-commerce.

Solution

Ekinox propose le développement de solutions personnalisées alliant une vraie réflexion sur l’expérience utilisateur à des outils d’Intelligence Artificielle poussés. Ceux-ci permettent en effet de prédire les produits qu’un utilisateur donné a le plus de probabilité de sélectionner ou d’acheter lors d’une certaine recherche. Cette approche permet d’obtenir d’importants gains par rapport à une approche classique à base de règles manuelles en terme de pertinence des produits.

Technologies

• Modèles de Deep Learning de type CNN ou  RNN
• Modèles ensemblistes de type Gradient Boosting
• Modèles de clustering de type clustering hiérarchique ou K-Means
• Outils d’indexation et de recherche de type ElasticSearch

Sources de données

• Historiques des recherches et des conversions
• Informations disponibles sur les utilisateurs
• Informations disponibles sur les produits
• Textes de description des produits
• Images des produits
• Informations calendaires et météorologiques
• etc